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Categoría: Principal/Ciencias Naturales y Matemáticas/Matemáticas
- Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Lineales
Descripción: Teoría básica de los sistemas lineales de ecuaciones de primer orden. Sitema lineal homogéneo con coeficientes constantes. Autovalores complejos. Autovalores repetidos. Matriz fundamental de un sistema. Sistemas no homogéneos.
- Sistemas de Ecuaciones Lineales
Descripción: Descripción. Clasificación. Teorema de Rouché-Fröbenius. Sistemas homogéneos. Método de Gauss. Método de Cramer. Método por inversión de la matriz. Método de Gauss-Jordan.
- Sistemas de Ecuaciones Lineales
Descripción: Enfoque vectorial. Teorema Rouché Frobenius. Resolución de ecuaciones lineales.
- Sistemas de Ecuaciones Lineales
Descripción: Igualdades, identidades, ecuaciones. Ecuaciones lineales. Clasificación sistemas de ecuaciones lineales. Método de Gauss. Significado geométrico de las ecuaciones y sistema lineales. Sistemas de ecuaciones lineales con tres incógnitas.
- Sistemas de Ecuaciones Lineales - Introducción
Descripción: Definición de sistema de ecuaciones lineales. Teorema Rouché Frobenius. Sistemas homogéneos. Método de Gauss.
- Sistemas de Ecuaciones Lineales - Teoría
Descripción: Método de eliminación de Gauss. Notación matricial. Escalerizar una matriz. Combinaciones lineales. Espacio de columnas. Interpretaciones geométricas de los sistemas lineales. Independencia lineal. Núcleo de una matriz.
- Sistemas Estocásticos - Teoría
Descripción: Perturbaciones. Conceptos de probabilidad: variable aleatoria, función de distribución, varianza, correlación. Proceso aleatorio: secuencias estocásticas, esperanza, continuidad. Procesos especiales: proceso Wienery Markov. Modelos estocásticos.
- SPSS - Introducción
Descripción: Entorno de trabajo del SPSS. Fusión de archivos. Transformación de variables. Análisis descriptivo de datos. Análisis estadísticos. Pruebas de normalidad. Contrastes de medias. ANOVA de un factor. Pruebas no paramétricas. Regresión lineal simple.
- Sucesiones - Límites
Descripción: Cálculo del término general de una sucesión. El problema del límite. Límite de una sucesión. Sucesiones convergente y divergente (propiedades). Cálculo de un límite. Límites indeterminados. El número e. Cálculo de límites de la forma 1 infinito.
- Sucesiones - Nociones Básicas
Descripción: Definición de sucesión. Ejemplos de sucesiones. Progresiones aritméticas y las progresiones geométricas.
- Sucesiones Sumables - Series
Descripción: Propiedades de la sumatoria. Sumas parciales y recurrencia. Sumas telescópicas. Series de términos no negativos. Criterios de comparación. Criterio integral de Cauchy. Series p. Series alternadas. Criterio de d`Alembert. Series de potencias.
- Sucesiones y Series
Descripción: Sucesiones de números reales. Límite de una sucesión. Cómo solucionar las indeterminaciones. Series de números reales. Series de términos positivos. Series alternadas. Series de potencias. Números complejos.
- Sucesiones y Series
Descripción: Progresiones aritméticas y geométricas. Símbolo de sumatoria y sus propiedades. Teorema del binomio y números combinatorios. Principio de inducción y sus aplicaciones. Problemas propuestos.
- Suma Aritmética Binaria
Descripción: Circuito semisumador. Sumador total. Tipos de sumadores: serie y paralelo. Resta binaria.
- Superficies en Tres Dimensiones - Fundamentos
Descripción: Poliedros. Gráficas de funciones de dos variables. Superficies de revolución. Superficies paramétricas.
- Tablas de Decisión
Descripción: Tablas de decisión bajo certidumbre. Incertidumbre - criterios: Wald, Maximax, Hurwicz, Savage y Laplace; axiomática. Tablas de decisión bajo riesgo - criterios: valor esperado, mínima varianza con media acotada, dispersión y probabilidad máxima.
- Taylor - Teorema
Descripción: Qué es el terorema de Taylor. Coeficientes de un polinomio en términos de sus derivadas. Fórmula de Taylor y Mac Laurin. Cálculo de aproximaciones y estimación del error. Criterio de máximos y mínimos utilizando derivadas de orden superior.
- Tchebychev - Polinomios y Funciones
Descripción: Definición de los polinomios de Tchebychev. Ecuaciones diferenciales de Tchebychev y soluciones. Resolución por el método de Fuchs. Ecuación de recurrencia de los polinomios de Tchebychev. Aplicaciones matemáticas y físicas.
- Tensor de curvatura
Descripción: El "triángulo de oro" de la geometría de Riemann. Varias formas del tensor de curvatura en una variedad de Riemann. Expresión en coordenadas locales. Descomposición del tensor de curvatura.
- Tensor métrico
Descripción: Tensor métrico. Longitud, ángulo y volumen. Ejemplos de métricas euclídeas.
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