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Categoría: Principal/Ciencias Naturales y Matemáticas/Matemáticas


-  Álgebra Lineal - Introducción 
Descripción: Matrices. Partición de matrices. Sistemas de ecuaciones lineales. Determinante. Vectores. Regresión lineal. Autovalores y autovectores. Diagonalización por bloques.


-  Álgebra Lineal - Notas Introductorias 
Descripción: Espacios vectoriales. Transformaciones lineales y matrices. Operaciones elementales en matrices y sistemas de ecuaciones lineales.


-  Álgebra Lineal - Teoría 
Descripción: Matrices y sistemas lineales de ecuaciones. Espacios vectoriales. Geometría afín. Aplicaciones lineales. Diagonalización de endomorfismos. Espacios euclídeos. Aplicaciones ortogonales. Movimientos. Cónicas.


-  Álgebra Lineal - Teoría 
Descripción: Matrices. Descomposición LU. Solución de ecuaciones. Determinantes. Vectores en R2. Producto interno o escalar. Vectores en R3. Vectores en Rn. Regresión lineal. Aproximación por mínimos cuadrados.


-  Álgebra Matricial - Nociones 
Descripción: Qué es una matriz. Tipos de matrices. Operaciones con matrices. Determinantes y propiedades de los determinantes. Rango de una matriz. Raíces y vectores característicos. Diagonalización de una matriz. Formas cuadráticas.


-  Álgebra Matricial Básica 
Descripción: Tipos de matrices. Producto de matrices. Potencias. Método de Gauss o de triangulación de matrices. Rango de una matriz. Matriz inversa. Determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales.


-  Álgebra Moderna - Teoría de Grupos 
Descripción: Definición y ejemplos de grupos. Leyes de exponentes. Subgrupos. Subgrupos normales y homomorfismos. Tipos especiales de grupos. Teorema de Sylow. Teorema de Lagrange.


-  Álgebra Numérica - Teoría 
Descripción: Ecuaciones no lineales. Análisis del método Newton Raphson. Sistemas de ecuaciones lineales. Transformaciones unitarias. Factorizaciones ortogonales. Sistemas inconsistentes y sistemas indeterminados. Autovalores y autovectores.


-  Álgebra Vectorial - Introducción 
Descripción: Geometría vectorial. Vectores. Notación. Operaciones básicas. Propiedades del producto punto. Propiedades de la norma. Propiedades del producto cruz. Proyección ortogonal. Planos. Ecuación vectorial, normal y cartesiana. Intersección entre recta y plano.


-  Algoritmos Genéticos - Noción 
Descripción: Cómo funciona un algoritmo genético.


-  Algoritmos Iterativos 
Descripción: Criterios. Ejemplos. Ordenación por inserción.


-  Análisis de Datos Multivariantes 
Descripción: Introducción al análisis multivariante. Análisis factorial. Análisis de componentes principales. Análisis de conglomerados o cluster. Análisis discriminante. Análisis de la regresión logística. Análisis de la correlación canónica.


-  Análisis de Estadístico de Datos 
Descripción: Investigación estadística. Exploración inicial de datos. Análisis estadístico de la información. Indexación de magnitudes económicas. Análisis clásico y estocástico de series temporales. Análisis de variables cualitativas dicotómicas y no dicotómicas.


-  Análisis de Fourier 
Descripción: Introducción. Series de Fourier. Condiciones de Dirichlet. Fenómeno de Gibbs. Transformadas de Fourier. FFT (Transformada Rápida de Fourier). Problemas.


-  Análisis de Fourier 
Descripción: Serie de Fourier de una función. Serie de Fourier. Convergencia de las series de Fourier. Fenómeno de Gibbs. Forma compleja de las series de Fourier. Transformación de Fourier. Condiciones de Dirichlet para la integral de Fourier.


-  Análisis de Regresión - Principios 
Descripción: Análisis de regresión simple: estimación de coeficientes; descomposición de la suma de cuadrados; resultados.


-  Análisis Factorial - Fundamentos 
Descripción: Análisis Factorial - Fundamentos


-  Análisis Matemático 
Descripción: Historia. Subdivisiones. Bibliografía.


-  Análisis Matemático 
Descripción: Números complejos. Integral indefinida. Integral de Riemann. Integrales impropias. Aplicaciones de la integral. Series de números reales. Sucesiones y series de funciones. Series de potencias y funciones analíticas.


-  Análisis Matemático 
Descripción: Topología. Compacidad, conexión y completitud. Cálculo diferencial de una y dos variables. Variables diferenciables. Ecuaciones diferenciales ordinarias. Teoría de la medida. Teorema de Stokes. Cohomología de De Rham. Funciones armónicas.




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