|
Categoría: Principal/Ciencias Naturales y Matemáticas/Matemáticas
- Estadística
Descripción: Inferencia estadística. Principios básicos del diseño de experimentos. Diseños con una fuente de variación. Diseño de experimentos clásicos. Modelo de regresión lineal simple y múltiple. Análisis de residuos. Otros modelos de regresión.
- Estadística - Apuntes
Descripción: Conceptos básicos de estadística descriptiva. Análisis de una variable. Análisis de series temporales. Probabilidad. Variables aleatorias. Modelos de probabilidad discretos y continuos. Contrastes de hipótesis paramétricos.
- Estadística - Concepto
Descripción: Población, individuos, muestra, censo, caracteres, modalidad valor, variable estadística, observaciones. Ordenación de datos: caracteres cualitativos; caracteres cuantitativos.
- Estadística - Conceptos y Apuntes
Descripción: Estadística Descriptiva. Estadística Inferencial. Tipos de variables. Distribuciones de frecuencias y gráficas. Desviación media. Media de una muestra. Medidas de dispersión. Conceptos probabilísticos. Diagrama de árbol. Teorema de Bayes. Hipótesis.
- Estadística - Curso Básico
Descripción: Estadísticas y datos. Variables y escalas de medición. Interpretación y tratado de gráficos. Distribuciones de frecuencia. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Curva de Lorenz e índice de Gini. Correlación y coeficiente de Pearson.
- Estadística - Curso Online
Descripción: Frecuencias. Asimetría y curtosis. Probabilidad condicionada. Distribuciones discretas: Bernouilli, binomial, Poisson y multinomial. Distribuciones continuas: uniforme y normal. Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión lineales.
- Estadística - Diccionario
Descripción: Abundante recopilación de términos estadísticos y su definición.
- Estadística - Introducción
Descripción: Conceptos previos. Medidas descriptivas. Variables bidimensionales. Cálculo de probabilidades y variables aleatorias. Estadísticos de posición y tendencia central. Varianza. Distribuciones continuas y discretas. Inferencia estadística.
- Estadística - Nociones
Descripción: Conceptos básicos de estadística: población, individuos, muestra, censo, modalidad valor, variable estadística, observaciones. Ordenación de datos: caracteres cualitativos y cuantitativos.
- Estadística - Nociones Básicas
Descripción: Qué es la estadística. Medidas descriptivas. Cálculo de probabilidades. Variables aleatorias. Inferencia sobre proporciones. Inferencia para medias. Modelos normales. Modelos de regresión. Fiabilidad de sistemas. Control estadístico de la calidad.
- Estadística Básica
Descripción: Estadística descriptiva. Variables aleatorias. Probabilidad. Inferencia estadística. Comparación de medias. Análisis de varianza. Variables cualitativas. Bondad de ajuste a un modelo. Métodos no paramétricos.
- Estadística Bayesiana
Descripción: Introduccion a la probabilidad. Variables aleatorias. Espacios muestrales bidimensionales. Procesos aleatorios. Otras distribuciones particulares. Distribuciones bidimensionales particulares.
- Estadística Bayesiana - Conceptos
Descripción: Tipos de inferencia. Estructura de un problema de decisión. Árbol de decisión en ambiente de incertidumbre. Cuantificación de los sucesos inciertos y de las consecuencias. Tratamiento axiomático del problema de decisión.
- Estadística Bayesiana - Conceptos
Descripción: Principio de utilidad esperada máxima. Información inicial. Teorema de Bayes. El proceso de aprendizaje.
- Estadística Bayesiana - Conceptos
Descripción: Procesos de inferencia como problemas de decisión. Función de densidad condicional. Distribución predictiva inicial. Familias conjugadas. Problemas de inferencia. Densidad Gamma.
- Estadística Descriptiva
Descripción: Conceptos básicos de la estadística. Población, muestra e inferencia. Variables aleatorias discretas y continuas. Clasificación clásica de la estadística. Tablas y frecuencias. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión.
- Estadística Descriptiva
Descripción: Conceptos de: Población, muestra, subpoblación. Variables estadísticas, clasificación. Tablas Estadísticas: Tipos. Técnicas de recuento. Distintos tipos de frecuencia. Medidas estadísticas: Centralización: Moda, Mediana y Media.
- Estadística Descriptiva - Introducción
Descripción: Distribuciones de frecuencia, marginales y bidimensionales. Coeficiente de asimetría y correlación lineal. Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación. Probabilidad, combinaciones y permutaciones.
- Estadística Robusta Bivariante - Tutorial
Descripción: Índices resistentes: media recortada y winsorizada, suma de desviaciones cuadráticas winsorizada, variancia recortada. Comparación robusta de dos medias. Homocedasticidad y heterocedasticidad de variancias. Estadístico recortado de Brown-Forsythe y Welch.
- Estadística y Probabilidad
Descripción: Concepto de estadística: descriptiva y diferencial. Frecuencias: absoluta, relativa y porcentual. Representaciones gráficas. Parámetros estadísticos. Tipos de sucesos. Combinatoria.
Seleccionar Página: [ << Página Anterior ] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 [ Página Siguiente >> ] |
|
|
| |
Actualmente hay 88 usuarios.
|
| |
|
|
Sindicar contenidos
