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Categoría: Principal/Ciencias Naturales y Matemáticas/Matemáticas
- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias - Introducción
Descripción: Existencia y unicidad de solución. Sistemas lineales de primer orden y ecuaciones lineales de orden n. Sistemas lineales con coeficientes constantes. Ecuaciones lineales de orden n con coeficientes constantes. Comportamiento asintótico de las soluciones.
- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Primer Orden
Descripción: Curvas alabeadas. Superficies. Sistemas no lineales de ecuaciones diferenciales ordinarias. Ecuaciones en derivadas parciales. Ecuaciones diferenciales lineales.
- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Lineales - Teoría
Descripción: Notacion y conceptos. Operador diferencial de orden n con coeficientes variables. Producto de Operadores Diferenciales. Teorema de Picard. Dimensión del espacio vectorial. Wronskiano. Método de reducción de orden. Operador anulador.
- Ecuaciones Diofánticas
Descripción: Resolucionador en línea de ecuaciones diofánticas. Métodos de solución para casos lineal, hiperbólico simple, elíptico, parabólico e hiperbólico. Soluc¡ones y recurrencias.
- Ecuaciones Diofánticas Elementales
Descripción: Introducción a las ecuaciones diofánticas. Ecuaciones diofánticas lineales con dos incógnitas. Ecuaciones diofánticas del tipo x2-y2=n. Ejemplos.
- Ecuaciones en Derivadas Parciales
Descripción: Ecuaciones en derivadas parciales. Ecuaciones de segundo orden lineales homogéneas de coeficientes constantes. Ecuaciones de Euler.
- Ecuaciones en Derivadas Parciales - Elementos
Descripción: Definición de una ecuación en derivadas parciales. Tipos de operadores usuales. Condición de Dirichlet. Principio de superposición. Clasificación de las ecuaciones en derivadas parciales de segundo orden.
- Ecuaciones Lineales
Descripción: Ecuación algebráica lineal. Solución de un sistema de ecuaciones. Teorema de rangos. Eliminación gaussiana. Método de Gauss-Jordan: inversión de matrices. Método de Gauss-Seidel.
- Ejercicios y problemas de álgebra
Descripción: Colección de ejercicios y problemas de algebra.
- Espacio Proyectivo
Descripción: Sistemas de referencia. Dualidad. Homografías entre rectas proyectivas. Razón doble. Cuaternas armónicas. Hipercuádricas. Polaridad. Haces de hipercuádricas. Hipercuádricas afines. Interpretación proyectiva de propiedades euclídeas.
- Espacios de Riemman - Introducción
Descripción: Variedades n-dimensionales (representación). Puntos infinitamente próximos (distancia). La matriz métrica. Definición de espacio de Riemann. Vectores en un espacio de Riemann.
- Espacios Vectoriales - Fundamentos
Descripción: Definición de campo y espacio vectorial. Grupo abeliano. Propiedades elementales de un espacio vectorial V sobre un campo F. Definición de subespacio y combinaciones lineales. Dependencia lineal y dimensión de un espacio vectorial.
- Espacios Vectoriales y Matrices
Descripción: Estructura del espacio vectorial. Subespacio vectorial. Sistemas de Generadores. Base de un espacio vectorial finito. Coordenadas. Teorema de la base. Tipos de Matrices. Operaciones con matrices. Método de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones.
- Espacios Vectoriales, Rectas y Planos
Descripción: Espacios vectoriales reales. Combinación lineal de vectores. Dependencia lineal. Vectores paralelos Independencia lineal. Base de un espacio vectorial. Los espacios vectoriales R3. Longitud de un vector. Ecuación cartesiana del plano.
- Estadística
Descripción: Estadística descriptiva. Probabilidad. Variables aleatorias. Inferencia estadística.
- Estadística
Descripción: Historia de la Estadística. Etimología. El razonamiento estadístico. Definiciones básicas. Ramas. Tipos. Importantes contribuidores a la Estadística.
- Estadística
Descripción: Inferencia estadística. Principios básicos del diseño de experimentos. Diseños con una fuente de variación. Diseño de experimentos clásicos. Modelo de regresión lineal simple y múltiple. Análisis de residuos. Otros modelos de regresión.
- Estadística - Apuntes
Descripción: Conceptos básicos de estadística descriptiva. Análisis de una variable. Análisis de series temporales. Probabilidad. Variables aleatorias. Modelos de probabilidad discretos y continuos. Contrastes de hipótesis paramétricos.
- Estadística - Concepto
Descripción: Población, individuos, muestra, censo, caracteres, modalidad valor, variable estadística, observaciones. Ordenación de datos: caracteres cualitativos; caracteres cuantitativos.
- Estadística - Conceptos y Apuntes
Descripción: Estadística Descriptiva. Estadística Inferencial. Tipos de variables. Distribuciones de frecuencias y gráficas. Desviación media. Media de una muestra. Medidas de dispersión. Conceptos probabilísticos. Diagrama de árbol. Teorema de Bayes. Hipótesis.
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