Introducción
La investigación cuantitativa es el proceso de recopilar y analizar datos numéricos. Se puede usar para encontrar patrones y promedios, hacer predicciones, probar relaciones causales y generalizar los resultados a poblaciones más amplias.
La investigación cuantitativa es lo opuesto a la investigación cualitativa, que consiste en recopilar y analizar datos no numéricos (por ejemplo, texto, video o audio).
La investigación cuantitativa es muy utilizada en las ciencias naturales y sociales: biología, química, psicología, economía, sociología, marketing, etc.
Desarrollo del tema
Métodos de investigación cuantitativa
Puede utilizar métodos de investigación cuantitativos para la investigación descriptiva, correlacional o experimental.
- En la investigación descriptiva, simplemente busca un resumen general de las variables de su estudio.
- En la investigación correlacional, investiga las relaciones entre las variables de estudio.
- En la investigación experimental, examina sistemáticamente si existe una relación de causa y efecto entre las variables.
Tanto la investigación correlacional como la experimental se pueden utilizar para probar hipótesis o predicciones de manera formal mediante el uso de estadísticas. Los resultados pueden generalizarse a poblaciones más amplias según el método de muestreo utilizado.
Para recopilar datos cuantitativos, a menudo necesitará usar definiciones operativas que traduzcan conceptos abstractos (p. ej., estado de ánimo) en medidas observables y cuantificables (p. ej., autoevaluaciones de sentimientos y niveles de energía).
| Método de investigación | Cómo utilizar | Ejemplo |
|---|---|---|
| Experimento | Controlar o manipular una variable independiente para medir su efecto sobre una variable dependiente. | Para probar si una intervención puede reducir la procrastinación en estudiantes universitarios, proporcione a grupos de igual tamaño una intervención de procrastinación o una tarea comparable. Compara las autoevaluaciones de los comportamientos de procrastinación entre los grupos después de la intervención. |
| Encuesta | Haga preguntas a un grupo de personas en persona, por teléfono o en línea. | Distribuye cuestionarios con escalas de calificación a estudiantes universitarios internacionales de primer año para investigar sus experiencias de choque cultural. |
| Observación (sistemática) | Identificar un comportamiento o evento de interés y monitorearlo en su entorno natural. | Para estudiar la participación en el aula universitaria, usted se sienta en las clases para observarlas, contar y registrar la prevalencia de comportamientos activos y pasivos por parte de estudiantes de diferentes orígenes. |
| Investigación secundaria | Recopilar datos que se hayan recopilado para otros fines, por ejemplo, encuestas nacionales o registros históricos. | Para evaluar si las actitudes hacia el cambio climático han cambiado desde la década de 1980, recopila datos de cuestionarios relevantes de estudios longitudinales ampliamente disponibles. |
Análisis de datos cuantitativos
Una vez que se recopilan los datos, es posible que deba procesarlos antes de poder analizarlos. Por ejemplo, es posible que los datos de encuestas y pruebas deban transformarse de palabras a números. Luego, puede utilizar el análisis estadístico para responder a sus preguntas de investigación.
Las estadísticas descriptivas le darán un resumen de sus datos e incluirán medidas de promedios y variabilidad. También puede usar gráficos, diagramas de dispersión y tablas de frecuencia para visualizar sus datos y verificar si hay tendencias o valores atípicos.
Usando estadísticas inferenciales, puede hacer predicciones o generalizaciones basadas en sus datos. Puede probar su hipótesis o usar sus datos de muestra para estimar el parámetro de la población.
Ejemplos de estadística descriptiva e inferencial
Su hipótesis es que los estudiantes universitarios de primer año procrastinan más que los estudiantes universitarios de cuarto año. Recopila datos sobre los niveles de procrastinación de los dos grupos utilizando escalas de autoevaluación de 7 puntos.
Primero, usa estadísticas descriptivas para obtener un resumen de los datos. Encuentra la media (promedio) y la moda (calificación más frecuente) de la procrastinación de los dos grupos, y traza los datos para ver si hay valores atípicos.
A continuación, realiza estadísticas inferenciales para probar su hipótesis. Usando una prueba t para comparar las calificaciones medias de los dos grupos, encuentra una diferencia significativa y apoyo para su hipótesis.
También puede evaluar la confiabilidad y validez de sus métodos de recopilación de datos para indicar con qué consistencia y precisión sus métodos realmente midieron lo que usted quería que midieran.
Ventajas de la investigación cuantitativa
La investigación cuantitativa se utiliza a menudo para estandarizar la recopilación de datos y generalizar los hallazgos.
Las fortalezas de este enfoque incluyen:
- Replicación. Es posible repetir el estudio gracias a los protocolos de recopilación de datos estandarizados y las definiciones tangibles de conceptos abstractos.
- Comparaciones directas de resultados. El estudio puede reproducirse en otros contextos culturales, épocas o con diferentes grupos de participantes. Los resultados se pueden comparar estadísticamente.
- Muestras grandes. Los datos de muestras grandes se pueden procesar y analizar mediante procedimientos fiables y consistentes a través del análisis de datos cuantitativos.
- Prueba de hipótesis. El uso de procedimientos de prueba de hipótesis formalizados y establecidos significa que debe considerar e informar cuidadosamente las variables de investigación, las predicciones, la recopilación de datos y los métodos de prueba antes de llegar a una conclusión.
Desventajas de la investigación cuantitativa
A pesar de los beneficios de la investigación cuantitativa, a veces es inadecuada para explicar temas de investigación complejos. Sus limitaciones incluyen:
- Superficialidad. El uso de definiciones operativas precisas y restrictivas puede representar inadecuadamente conceptos complejos. Por ejemplo, el concepto de estado de ánimo puede representarse con solo un número en la investigación cuantitativa, pero explicarse con elaboración en la investigación cualitativa.
- Enfoque estrecho. Las variables predeterminadas y los procedimientos de medición pueden significar que ignora otras observaciones relevantes.
- Sesgo estructural. A pesar de los procedimientos estandarizados, los sesgos estructurales aún pueden afectar la investigación cuantitativa. Los datos faltantes, las mediciones imprecisas o los métodos de muestreo inadecuados son sesgos que pueden conducir a conclusiones erróneas.
- Falta de contexto. La investigación cuantitativa a menudo utiliza entornos no naturales como laboratorios o no tiene en cuenta los contextos históricos y culturales que pueden afectar la recopilación de datos y los resultados.
Preguntas frecuentes sobre investigación cuantitativa
¿Cuál es la diferencia entre los métodos cuantitativos y cualitativos?
La investigación cuantitativa trata con números y estadísticas, mientras que la investigación cualitativa trata con palabras y significados.
Los métodos cuantitativos le permiten medir sistemáticamente variables y probar hipótesis. Los métodos cualitativos le permiten explorar conceptos y experiencias con más detalle.
¿Qué es la investigación de métodos mixtos?
En la investigación de métodos mixtos, utiliza métodos de análisis y recopilación de datos tanto cualitativos como cuantitativos para responder a su pregunta de investigación.
¿Qué es la recopilación de datos?
La recopilación de datos es el proceso sistemático mediante el cual se recopilan observaciones o mediciones en la investigación. Se utiliza en muchos contextos diferentes por académicos, gobiernos, empresas y otras organizaciones.
¿Qué es la operacionalización?
La operacionalización significa convertir ideas conceptuales abstractas en observaciones medibles. Por ejemplo, el concepto de ansiedad social no es directamente observable, pero puede definirse operativamente en términos de puntajes de autoevaluación, evitación conductual de lugares concurridos o síntomas de ansiedad física en situaciones sociales.
Antes de recopilar datos, es importante considerar cómo operacionalizará las variables que desea medir.
¿Cuál es la diferencia entre confiabilidad y validez?
Tanto la confiabilidad como la validez tienen que ver con qué tan bien un método mide algo:
- La confiabilidad se refiere a la consistencia de una medida (si los resultados pueden reproducirse en las mismas condiciones).
- La validez se refiere a la precisión de una medida (si los resultados realmente representan lo que se supone que deben medir).
Si está realizando una investigación experimental, también debe considerar la validez interna y externa de su experimento.
¿Qué es la prueba de hipótesis?
La prueba de hipótesis es un procedimiento formal para investigar nuestras ideas sobre el mundo usando estadísticas. Los científicos lo utilizan para probar predicciones específicas, llamadas hipótesis, calculando la probabilidad de que un patrón o relación entre las variables pueda haber surgido por casualidad.
Conclusión
Es importante tener presente que el concepto de investigación cuantitativa, tiene como finalidad la recopilación de datos cuantificables y la realización de técnicas estadísticas, matemáticas o computacionales.
Hay muchas ventajas de la investigación cuantitativa. Algunas de las principales ventajas de por qué los investigadores utilizan este método en la investigación de mercado son:
- Recopilación de datos confiables y precisos: a medida que los datos se recopilan, analizan y presentan en números, los resultados obtenidos serán extremadamente confiables. Los números no mienten. Ofrecen una imagen honesta de la investigación realizada sin discrepancias y también son extremadamente precisas. En situaciones en las que un investigador predice un conflicto, se lleva a cabo una investigación cuantitativa.
- Recopilación rápida de datos: la investigación cuantitativa se lleva a cabo con un grupo de encuestados que representan una población. Se aplica una encuesta o cualquier otro método de investigación cuantitativa a estos encuestados y la participación de las estadísticas, la realización y el análisis de los resultados es bastante sencilla y requiere menos tiempo.
- Alcance más amplio del análisis de datos: debido a las estadísticas, este método de investigación proporciona un alcance más amplio de recopilación de datos.
- Eliminar el sesgo: este método de investigación no ofrece margen para comentarios personales o sesgo de los resultados. Los resultados obtenidos son numéricos y, por lo tanto, justos en la mayoría de los casos.
Fuentes consultadas
- Bhandari, P. (2020, junio 12). What is quantitative research? Scribbr. https://www.scribbr.com/methodology/quantitative-research/
- Fleetwood, D. (2018, abril 12). Quantitative Research: What it is, Tips & Examples. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/quantitative-research/